Прогноз возникновения возможного травматизма на угольных предприятиях

08/01/2015 11:33am

Автор: Кобылянский Б.Б.

Категории: горнорудное производство

В работе, на основании данных по социальному страхованию работников угольной отрасли промышленного района города, с применением методов классической статистики высокого уровня сделаны выводы о дальнейшем пути развития страхования травматизма, исходя из общих затрат ликвидации последствий этого негативного явления.
Ключевые слова: анализ травматизма, угольные предприятия, статистика

Кобылянский Борис Борисович

Кобылянский Борис Борисович
канд. техн. наук (доц. каф. ОТЭБ УНППИ УИПА)

Прогноз возникновения возможного травматизма на угольных предприятиях

Одним из основных критериев оценки техногенного риска на предприятиях повышенной опасности, в частности, угольных предприятий, является уровень возможного травматизма.
Для анализа травматизма и профзаболеваний использованы данные Фонда социального страхования от несчастных случаев Горняцкого района г. Макеевки и статистические данные шахт ГП «Макеевуголь»: ш/у им. Ленина, шахта Холодная Балка, ЧПП «Горняк-95», шахта Глубокая.

Для начала анализа необходимо выяснить динамику травматизма и профзаболеваний на угольных предприятиях Горняцкого района г. Макеевки. Для этого исключим влияние общерайонной статистики профзаболеваний и травм (таблица 1-2), оставив динамику травматизма и профзаболеваний, не связанных с деятельностью угольных предприятий (таблица 3).
Далее исключаем влияние демографических и эпидемиологических факторов, которые повлияли на увеличение травматизма в районе, путем расчета коэффициентов увеличения травматизма и профзаболеваний, не связанных с деятельностью предприятий угольной промышленности, и скорректируем динамику увеличения травматизма и профзаболеваний на шахтах Горняцкого района г. Макеевки с учетом этих коэффициентов (таблица 4).
Если принимать во внимание увеличение травматизма и профзаболеваний, не связанных с деятельностью предприятий угольной промышленности, и абстрагировать их на травматизм и профзаболевания в угольной промышленности, получаем следующий массив данных, представленный в таблице 5. Данный скорректированный массив травматизма можно использовать для сравнения с фактическими показателями и выявлять слабые места работы по предотвращению травматизма и профзаболеваний в районе.
Из таблицы 6 видно, что значительное превышение увеличения травматизма и профзаболеваний на шахтах наблюдается в 2003 г., 2007 г., 2010 г.; и 2011 г. То есть эти периоды являются наиболее благоприятными для установления причин увеличения травматизма в районе. В дальнейшем эти исследования можно будет использовать для разработки программы по предотвращению повторения травм и профзаболеваний.

 

Таблица 1

 

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

5 мес 2011

5 мес 2012

Всего

172

247

285

277

197

208

206

198

206

203

227

86

107

Количество травм (Н-1)

146

218

253

231

170

162

151

150

171

177

191

71

87

Количество профзаболеваний

26

29

32

46

27

46

55

48

35

26

36

15

20

Количество несчастных случаев и профзаболеваний по Горняцкому району          г. Макеевки

Таблица 2

 

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

5 мес 2011

5 мес 2012

Всего

140

182

224

211

136

150

162

149

148

151

188

73

81

Количество травм (Н-1)

118

157

195

172

115

108

109

104

121

129

156

61

63

Количество профзаболеваний

22

25

29

39

21

42

53

45

27

22

32

12

18

Количество несчастных случаев и профзаболеваний на предприятиях угольной промышленности Горняцкого района

Таблица 3

 

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

5 мес 2011

5 мес 2012

Всего

32

65

61

66

61

58

44

49

58

52

39

13

26

Количество травм (Н-1)

28

61

58

59

55

54

42

46

50

48

35

10

24

Количество профзаболеваний

4

4

3

7

6

4

2

3

8

4

4

3

2

Количество несчастных случаев и профзаболеваний Горняцкого района                 г. Макеевки не связанных с деятельностью предприятий угольной промышленности
Таблица 4

 

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

5 мес 2011

5 мес 2012

Всего

 

2,03

0,94

1,08

0,92

0,95

0,76

1,11

1,18

0,90

0,75

0,33

2,00

Количество травм (Н-1)

 

2,18

0,95

1,02

0,93

0,98

0,78

1,10

1,09

0,96

0,73

0,29

2,40

Количество профзаболеваний

 

1,00

0,75

2,33

0,86

0,67

0,50

1,50

2,67

0,50

1,00

0,75

0,67

Расчет темпом увеличения травматизма и профзаболеваний не связанных с деятельностью предприятий угольной промышленности
Таблица 5

 

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

5 мес 2011

5 мес 2012

Всего

 

279

168

266

193

127

105

199

233

130

116

69

154

Количество травм (Н-1)

 

257

149

198

160

113

84

119

113

116

94

45

146

Количество профзаболеваний

 

22

19

68

33

14

21

80

120

14

22

24

8

Корректировка травматизма и профзаболеваний на предприятиях угольной промышленности
Таблица 6

 

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

5 мес 2011

5 мес 2012

Всего

 

-97

56

-55

-57

23

57

-50

-85

21

72

4

-73

Количество
травм (Н-1)

 

-100

46

-26

-45

-5

25

-15

8

13

62

16

-83

Количество профзаболеваний

 

3

10

-29

-12

28

32

-35

-93

8

10

-12

10

Разница между фактическими показателями травматизма и профзаболеваний в угольной промышленности и скорректированными

Проведем расчет прогнозных значений возможного травматизма на основании показателей по трем шахтам Горняцкого района за период с 2001 по 2011 год.
Показатели травматизма по четырем шахтам за период с 2001 по 2011 года приведены в таблице 7.

Таблица 7
Травматизм по угольным предприятиям

 

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

Ср. знач.

ш/у Ленина

61

64

83

81

47

36

43

42

43

45

70

56

ш. Хол. Балка

70

87

88

78

58

49

49

47

64

67

60

65

ЧПП «Горняк-95»

7

4

23

13

10

18

10

15

14

17

26

14

ш. Глубокая

224

219

162

107

75

46

7

0

0

0

0

79,4

По этим данным построен график изменения показателя травматизма по годам (рисунок 1) и по виду графика подбираем зависимость показателя травматизма по времени от первого года предшествующего десятилетия.

Рисунок 1

Рисунок 1
Изменение показателя травматизма

В большинстве случаев в качестве прогнозной функции используется экспоненциальная зависимость[1-4]
,                                                  (1)
где x(t) – величина показателя травматизма за время t от первого года предшествующего десятилетия;
a, b – постоянные коэффициенты;
t – время, прошедшее от первого года предшествующего десятилетия, лет;
e – основание натуральных логарифмов. Коэффициенты a и b определяются по следующим зависимостям:
,                                           (2)
,                                        (3)
где     – значение показателя травматизма за i-тый год;
 – время, прошедшее от первого года предшествующего десятилетия до i-того года;
п – число наблюдений.
Ошибка прогнозных значений показателя травматизма рассчитывается по следующей зависимости [4-8]
,                                        (4)
где    s – среднеквадратичное отклонение;
 – время, прошедшее от первого года предшествующего десятилетия соответственно до i-того года этого десятилетия и до j-того прогнозируемого года;
.                                                    (5)
Значение среднеквадратичного отклонения определяется по следующей зависимости:
                                          (6)
Прогнозные значения показателя травматизма рассчитываются по следующей зависимости
,                                                         (7)
где    Т – время, прошедшее от первого года предшествующего десятилетия до прогнозируемого года.
Если фактические значения показателя травматизма в году, для которого сделан прогноз, будут находиться в пределах, рассчитанного по формуле (3) или меньше, то это свидетельствует о том, что травматизм остался на том же уровне или уменьшился; если фактические значения будут больше расчетных, то это будет указывать на рост травматизма.

Ш/У ЛЕНИНА

По формулам (2) и (3) рассчитаны постоянные коэффициенты а и b. Исходные данные для расчета приведены в таблице 8.

Таблица 8

Год

n

ti

ti2

xi

lgxi

tilgxi

2001

1

1

1

61

1,785

1,785

2002

2

2

4

64

1,806

3,612

2003

3

3

9

83

1,919

5,757

2004

4

4

16

81

1,908

7,634

2005

5

5

25

47

1,672

8,360

2006

6

6

36

36

1,556

9,338

2007

7

7

49

43

1,633

11,434

2008

8

8

64

42

1,623

12,986

2009

9

9

81

43

1,633

14,701

2010

10

10

100

45

1,653

16,532

Сумма

10

55

385

 

17,191

92,141



тогда зависимость (1) принимает вид
.
Прогнозное значение показателя "общее число травмированных" в 2011 г. будет равно


прогнозных значений показателя травматизма


,
следовательно
.


Фактическое значение общего травматизма на шахте составило 70, что почти в 2 раза больше расчетного, это указывает на рост травматизм на ш/у Ленина в 2011 году.

Шахта Холодная Балка

По формулам (2) и (3) рассчитаны постоянные коэффициенты а и b. Исходные данные для расчета приведены в таблице 9.

Таблица 9

Год

n

ti

ti2

xi

lgxi

tilgxi

2001

1

1

1

70

1,845

1,845

2002

2

2

4

87

1,940

3,879

2003

3

3

9

88

1,944

5,833

2004

4

4

16

78

1,892

7,568

2005

5

5

25

58

1,763

8,817

2006

6

6

36

49

1,690

10,141

2007

7

7

49

49

1,690

11,831

2008

8

8

64

47

1,672

13,377

2009

9

9

81

64

1,806

16,256

2010

10

10

100

67

1,826

18,261

Сумма

10

55

385

 

18,069

97,809



тогда зависимость (1) принимает вид
.
Прогнозное значение показателя "общее число травмированных" в 2011 г. будет равно


прогнозных значений показателя травматизма


,
следовательно
.


Фактическое значение общего травматизма на шахте составило 60. Так как прогнозное значение показателя общего травматизма изменяется от 40 до 66, то можно утверждать, что травматизм на шахте Холодная Балка в 2011 году остается на том же уровне.

ЧПП «Горняк-95»

По формулам (2) и (3) рассчитаны постоянные коэффициенты а и b. Исходные данные для расчета приведены в таблице 10.

Таблица 10

Год

n

ti

ti2

xi

lgxi

tilgxi

2001

1

1

1

7

0,845

0,845

2002

2

2

4

4

0,602

1,204

2003

3

3

9

23

1,362

4,085

2004

4

4

16

13

1,114

4,456

2005

5

5

25

10

1,000

5,000

2006

6

6

36

18

1,255

7,532

2007

7

7

49

10

1,000

7,000

2008

8

8

64

15

1,176

9,409

2009

9

9

81

14

1,146

10,315

2010

10

10

100

17

1,230

12,304

Сумма

10

55

385

 

10,731

62,150



тогда зависимость (1) принимает вид
.
Прогнозное значение показателя "общее число травмированных" в 2011 г. будет равно


прогнозных значений показателя травматизма


,
следовательно
.


Фактическое значение общего травматизма на шахте составило 26. Так как прогнозное значение показателя общего травматизма изменяется от 14 до 20, то можно утверждать, что травматизм на ЧПП «Горняк-95» в 2011 году увеличился.
Обобщая изложенное, можно сделать вывод о том, что, с увеличением интенсивности работ увеличивается уровень травматизма. Дальнейшее же увеличение производственных мощностей требует подготовки, как персонала, в части обучения его безопасным методам работы, так и введением новой техники с повышенным уровнем безопасности.

Литература

1. Єремеев В.С. Теорія ймовірностей та математична статистика / В.С. Єремеев, Д.О. Сосновских, О.В. Тітова. – Мелітополь.: ТОВ «Видавничий будинок ММД», 2009. – 188 с.  
2. Кендалл М. Теория распределений/ М. Кендалл, А.Стюарт. - М.: Наука, 1966. – 588 с.
3. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / Н.Ш. Кремер.– М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 551 с.
4. Мостеллер Ф. Анализ данных и регрессия: в 2-х вып. Вып.1/ Пер. с англ. Ю. Н. Благовещенского; Под ред. Ю. П. Адлера/ Ф .Мостеллер, Дж. Тьюки. – М.: Финансы и статистика, 1982 – 317с.
5. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в Excel / И.В. Орлова. – М., ЗАО «Финстатинформ», 2000. - 135 с.
6. Тумасян, А. А. Статистика промышленности: учебное пособие / А. А. Тумасян, Л. И. Василевская. – Минск: Новое знание. – Москва: Инфра–М, 2012. – 429 с.
7. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами / Д. Химмельблау. – М.: Мир, 1973. – 959 с.
8. Холлендер М.. Непараметрические методы статистики / М. Холлендер, Д. Вульф. – М.: Мир, 1983. – 518 с.

 

 

 

 

 


Презентация

Контакты

 

 

Контакты

НАШІ КОНТАКТИ:

[email protected]

[email protected]

м. Дніпро

тел. +38 (056) 794-36-74, +38 (056) 794-36-75

моб. +38 (050) 320 69 72

ISSN 20760507

Керівник проекту - Гриньов Володимир Анатолійович

Партнеры